自定义异常结果：默认情况下，发生限流、降级、授权拦截时，都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常的返回结果，需要实现BlockExceptionHandler接口。BlockException包含很多个子类，分别对应不同的场景：代码示例：Sentinel规则持久化：Sentinel的所有规则都是内存存储，重启后所有规则都会丢失。在生产环境下。而Sentinel并不指定执行模型,也不关注应用是如何执行的。Sentinel的原则非常简单:根据对应资源配置的规则来为资源执行相应的限流/降级/负载保护策略。在Sentinel中资源定义和规则配置是分离的。用户先通过SentinelAPI给对应的业务逻辑定义资源(埋点),然后可以在需要的时候配置规则。
详情请查看视频回答 在高并发场景下，如抢购秒杀系统，大量并发请求可能瞬间压垮。Sentinel的限流功能，如在,本中，能有效管理请求流量，避免系统过载。下载Sentinel的方式有二进制运行包或源码编译，推荐官网下载，如github.com/alibaba/Sentinel，或使用网盘drive.uc.cn/s/,。
Sentinel特点：丰富的应用场景,完备的实时监控,广泛的开源生态。常用限流算法：①计数器限流算法通过一个计数器，限制每一秒钟能够接收的请求数。周期内，超过阈值后的请求就会被全部拒绝。②滑动窗口算法（sentinel使用）滑动窗口算法是将时间周期分为N个小周期（窗口），分别记录每个小周期内访问次数，然后根据时间将窗口往前滑动，统计时间窗口内调用次数。
上面两道面试题都提到了熔断限流，那Soul上又是如何实现限流熔断机制的呢？利用Redis令牌桶算法进行限流。和GuavaRateLimiter的名字类似，但两者不一样。hystrix插件是用来对流量进行熔断的核心实现。使用信号量的方式来处理请求，基于Netflix/Hystrix来实现的。分布式环境在分布式场景下，将整个系统视为一个整体进行限流考量。针对IP的限流规则，无论请求落在哪个节点，都会受到限流规则的约束。限流信息通常保存在“中心化”的组件中，以实现集群中所有机器的访问状态监控。主流限流方案包括令牌桶算法和漏桶算法。
sentinel默认限流算法
此外，Sentinel支持动态规则，包括手动API定义和数据源驱动的规则更新，如拉模式（文件操作）和推模式（持久化存储）。通过Nacos作为数据源的例子，可以看到规则持久化和实时更新的实现过程。总结来说，Sentinel不仅提供了基础的限流和熔断功能，还通过灵活的规则管理和实时监控，提升了服务的稳定性和可管理性。限流优缺点对比其他限流服务的优缺点就是它的优点比较方便，缺点就是比较操作起来比较难。
在高并发场景下，如抢购秒杀系统，大量并发请求可能瞬间压垮。Sentinel的限流功能，如在,本中，能有效管理请求流量，避免系统过载。下载Sentinel的方式有二进制运行包或源码编译，推荐官网下载，如github.com/alibaba/Sentinel，或使用网盘drive.uc.cn/s/,。在微服务架构中，层发挥着关键作用，它不仅隔离并保护内部服务，还可以通过限流来控制服务的访问频率，以避免资源过度消耗或崩溃。Sentinel，从,本起，为SpringCloudGateway提供了适配，可以实现针对APIGateway和用户自定义API分组的两种资源维度的限流。
Sentinel特点：丰富的应用场景,完备的实时监控,广泛的开源生态。Zuul与Sentinel整合说明：Sentinel支持对SpringCloudGateway、NetflixZuul等主流APIGateway进行限流。操作步骤,创建项目：zuul-server-sentinel,添加依赖单独使用时，只需添加sentinel-zuul-adapter依赖。若与SentinelStarter配合，需添加spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway依赖。
匀速器模式：利用LeakyBucket算法实现的匀速模式，严格控制了请求通过的时间间隔，同时堆积的请求将会排队，超过超时时长的请求直接被拒绝。常用限流算法：①计数器限流算法通过一个计数器，限制每一秒钟能够接收的请求数。周期内，超过阈值后的请求就会被全部拒绝。在分布式环境中，所有作为一个整体考虑限流，比如对IP的限制，不区分请求落在哪台机器上，只要访问集群服务节点，都会受到限流规则的约束。将限流信息存储在一个“中心化”组件中，可以监控集群内所有机器的访问状态。主流限流方案包括令牌桶算法、漏桶算法和滑动窗口等。合法性验证限流如验证码。
sentinel针对ip限流
Sentinel是阿里巴巴开源的微服务流量控制组件，更多详情请参考官网文档。它具有以下特性：安装控制台：Sentinel提供了UI控制台，方便我们对系统进行限流设置。通过GitHub下载jar包，直接运行jar包，即可访问到默认端口,控制台，默认账户密码均为sentinel。当然，我们也可以自定义端口、用户名和密码。本地代码中加入sentinel的包，相当与client。在上部署了dashboard，可以通过在dashboard中的配置页面来实现sentinel配置的添加。本地的sentinel通过zk来的配置消息，当配置修改时，zk通过主动推送的方式将配置消息发送给client。sentinel集群的实现sentinel中限流、熔断降级可以在本地进行。
总结来说，Sentinel不仅提供了基础的限流和熔断功能，还通过灵活的规则管理和实时监控，提升了服务的稳定性和可管理性。如果你在寻找一个强大的分布式服务保护工具，Sentinel无疑是值得深入研究和实践的。，Sentinel在业界的应用广泛，如众多知名企业的实践，预示着其未来发展前景。感谢阅读。可以通过路由ID或API分组进行限流策略配置。路由ID通常对应Gateway中配置的路由ID，而API分组则允许在不同服务间共享限流规则，同时支持对请求属性进行限流。整合Sentinel后，用户可以利用其丰富的功能和灵活的配置选项，实现对SpringBoot项目中流量的精确控制，提高系统的稳定性和应对突发流量的能力。
在高并发场景下，如抢购秒杀系统，大量并发请求可能瞬间压垮。Sentinel的限流功能，如在,本中，能有效管理请求流量，避免系统过载。下载Sentinel的方式有二进制运行包或源码编译，推荐官网下载，如github.com/alibaba/Sentinel，或使用网盘drive.uc.cn/s/,。流控模式之关联限流：关联的资源调用达到阈值时限流自己，如用户注册接口，需要调用身份证校验接口，如果身份证校验接口请求达到阈值，使用关联，可以对用户注册接口进行限流。Sentinel流量控制：关联模式、链路模式、预热、排队等待Sentinel降级规则（等于Hystrix中的熔断）：RT策略、异常比例策略。
关于Sentinel控制台和InfluxDB的安装方法，已经在之前的章节详细介绍，这里不再重复。推荐使用Docker来安装Chronograf，安装成功后，通过浏览器访问http://ip:即可看到一个简洁的欢迎页面。接下来，你可以配置数据源并根据业务需求自定义监控大屏。我们利用Sentinel的限流数据。上面两道面试题都提到了熔断限流，那Soul上又是如何实现限流熔断机制的呢？利用Redis令牌桶算法进行限流。和GuavaRateLimiter的名字类似，但两者不一样。hystrix插件是用来对流量进行熔断的核心实现。使用信号量的方式来处理请求，基于Netflix/Hystrix来实现的。
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