主观下线：在心跳检测的定时任务中，如果其他节点超过一定时间没有回复，哨兵节点就会将其进行主观下线。顾名思义，主观下线的意思是一个哨兵节点“主观地”判断下线；与主观下线相对应的是客观下线。客观下线：哨兵节点在对主节点进行主观下线后。原理:当主节点出现故障时,由RedisSentinel自动完成故障发现和转移,并通知应用方,实现高可用性。其实整个过程只需要一个哨兵节点来完成,首先使用Raft算法(选举算法)实现选举机制,选出一个哨兵节点来完成转移和通知任务,每个哨兵节点每,会向主节点和从节点发送info命令获取最拓扑结构图。
选举票数 ,，否则不同意。如果一个Sentinel节点获得的选举票数达到Leader最低票数(quorum和Sentinel节点数/,最大值)，则该Sentinel节点选举为Leader；否则重新进行选举。当Sentinel集群选举出SentinelLeader后。接着依然是美国RAINBOW公司对自己的第一代的产品进行了改进而形成了第二代的加密锁产品，并且美国RAINBOW公司为其第二代产品取名为：SENTINELPRO，其与第一代的产品相比较最大的改变在于加密锁硬件里头的运算芯片由RAINBOW公司写入了一个固定的“加密算法”，但这个算法是单一的固定的。
Sentinel限流原理
此外，Sentinel支持动态规则，包括手动API定义和数据源驱动的规则更新，如拉模式（文件操作）和推模式（持久化存储）。通过Nacos作为数据源的例子，可以看到规则持久化和实时更新的实现过程。总结来说，Sentinel不仅提供了基础的限流和熔断功能，还通过灵活的规则管理和实时监控，提升了服务的稳定性和可管理性。在高并发场景下，如抢购秒杀系统，大量并发请求可能瞬间压垮服务器。Sentinel的限流功能，如在,本中，能有效管理请求流量，避免系统过载。下载Sentinel的方式有二进制运行包或源码编译，推荐官网下载，如github.com/alibaba/Sentinel，或使用网盘drive.uc.cn/s/,。
Sentinel分布式流量防卫兵Sentinel是一个面向云原生微服务的流量控制、熔断降级组件，用于替代Hystrix，解决服务雪崩、服务降级、服务熔断、服务限流等问题。Sentinel特点：独立可部署Dashboard/控制台组件,减少代码开发，通过UI界面配置即可完成细粒度控制核心库：（Java客户端）不依赖任何框架/库。Zuul与Sentinel整合说明：Sentinel支持对SpringCloudGateway、NetflixZuul等主流APIGateway进行限流。操作步骤,创建项目：zuul-server-sentinel,添加依赖单独使用时，只需添加sentinel-zuul-adapter依赖。若与SentinelStarter配合，需添加spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway依赖。
限流：原理是监控应用流量的QPS或并发线程数等指标，当达到指定阈值时对流量进行控制，避免系统被瞬时的流量高峰冲垮，保障应用高可用性。保护自身系统防止被外部调垮。熔断：调用远程服务，后端服务不可避免的会产生调用失败（超时或者异常），防止应用程序不断地尝试可能超时和失败的服务。接口限流在中间件层面处理Tomcat设置最大连接数，单体项目有效Nginx漏桶算法限流语法：limit_req_zonekeyzonerateGateway配置RequestRateLimiter，令牌桶算法，Redis存储令牌Sentinel提供丰富功能，包括流量控制、异常熔断、集群限流、速率控制等流量控制原理监控应用流量指标，当达到阈值。
sentinel工作原理
l由于采用NAT机制,集群管理节点本身要完成的工作量很大,很容易成为整个系统的瓶颈。l此特殊硬件本身就是单一故障点。l实现异地节点的集群非常困难。协商式处理(并行过滤)这种方案的原理是客户请求会同时被所有的节点所接收,然后所有节点按照一定的规则协商决定由哪个节点处理这个请求。面试题:Redis集群模式的工作原理能说一下么-云 社区-腾讯云(tencent.com)深度图解RedisCluster原理-detectiveHLH-博客园(cnblogs.com)Redis学习笔记之集群重启和遇到的坑-阿里云开发者社区(aliyun。
https://www.codedump.info/post/redis-sentinel/参考阅读：GIAC全球互联网架构大会深圳站将于,,举行，掌阅资深架构师，畅销图书《Redis深度历险：核心原理与应用实践》作者钱文品将作为数据库专场的讲师出席,GIAC深圳站，并做关于Redis高性能，高可用方面的的演讲。通HTTP/四篇文章，对HTTP,作原理有了全局的认识，相信再阅读HTTP/关文献不再困难。作者老梁，哈啰出行高级技术专家，参与了《RocketMQ技术内幕》审稿工作。专注后端中间件方向，已陆续发表RocketMQ系列、Kafka系列、gRPC系列、Sentinel系列、JavaNIO系列。其中RocketMQ系列已发表,篇。源码、实战。
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