在dashboard中添加配置本地代码中加入sentinel的包，相当与client。在服务器上部署了dashboard，可以通过在dashboard中的配置页面来实现sentinel配置的添加。本地的sentinel通过zk来监听最新的配置消息，当配置修改时，zk通过主动推送的方式将配置消息发送给client。接下来，Sentinel展示了强大的熔断降级功能，可以处理接口异常，并通过fallback方法实现服务降级。管理控制台是Sentinel的重要部分，提供了丰富的监控和配置功能，包括客户端接入控制台进行实时监控。此外，Sentinel支持动态规则，包括手动API定义和数据源驱动的规则更新。
ResourceSentinel注解太麻烦，每个接口都加注解Sentinel限流返回的提示太不友好了，改成自定义的。限流优缺点对比其他限流服务的优缺点就是它的优点比较方便，缺点就是比较操作起来比较难。
可以通过路由ID或API分组进行限流策略配置。路由ID通常对应Gateway中配置的路由ID，而API分组则允许在不同服务间共享限流规则，同时支持对请求属性进行限流。整合Sentinel后，用户可以利用其丰富的功能和灵活的配置选项，实现对SpringBoot项目中流量的精确控制，提高系统的稳定性和应对突发流量的能力。下载Sentinel的方式有二进制运行包或源码编译，推荐官网下载，如github.com/alibaba/Sentinel，或使用网盘drive.uc.cn/s/,,Sentinel与SpringCloud集成，创建sentinel-demo模块，添加依赖，配置监控台地址，创建简单接口，访问localhost:sentinel测试。JMeter作为性能测试工具。
Sentinel对这个问题采取了两种手段:通过看程序传入的Context.origin是否在配置的流控应用（limitApp）中，再根据授权类型（白名单/黑名单）来判断是否可以需要流控。这里可以根据想要控制的目标来灵活的设计origin。系统保护规则是应用整体维度的，而不是资源维度的，并且仅对入口流量生效。接口限流在中间件层面处理Tomcat设置最大连接数，单体项目有效Nginx漏桶算法限流语法：limit_req_zonekeyzonerateGateway配置RequestRateLimiter，令牌桶算法，Redis存储令牌Sentinel提供丰富功能，包括流量控制、异常熔断、集群限流、速率控制等流量控制原理监控应用流量指标，当达到阈值。
sentinel的client单机限流
此外，Sentinel支持动态规则，包括手动API定义和数据源驱动的规则更新，如拉模式（文件操作）和推模式（持久化存储）。通过Nacos作为数据源的例子，可以看到规则持久化和实时更新的实现过程。总结来说，Sentinel不仅提供了基础的限流和熔断功能，还通过灵活的规则管理和实时监控，提升了服务的稳定性和可管理性。详情请查看视频回答
Sentinel**是阿里巴巴开源的一款流量控制组件，主要通过限流、熔断降级等策略保障分布式服务架构的稳定性。用户可以通过丰富的应用场景、实时监控、广泛开源生态和完善的SPI扩展点来提升服务质量和可靠性。下载Sentinel的最新版本jar包（如,，在Windows环境下，通过命令行启动Sentinel。在高并发场景下，如抢购秒杀系统，大量并发请求可能瞬间压垮服务器。Sentinel的限流功能，如在,本中，能有效管理请求流量，避免系统过载。下载Sentinel的方式有二进制运行包或源码编译，推荐官网下载，如github.com/alibaba/Sentinel，或使用网盘drive.uc.cn/s/,。
Sentinel特点：丰富的应用场景,完备的实时监控,广泛的开源生态。Zuul与Sentinel整合说明：Sentinel支持对SpringCloudGateway、NetflixZuul等主流APIGateway进行限流。操作步骤,创建项目：zuul-server-sentinel,添加依赖单独使用时，只需添加sentinel-zuul-adapter依赖。若与SentinelStarter配合，需添加spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway依赖。
上面两道面试题都提到了熔断限流，那Soul上又是如何实现限流熔断机制的呢？利用Redis令牌桶算法进行限流。和GuavaRateLimiter的名字类似，但两者不一样。hystrix插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现。使用信号量的方式来处理请求，基于Netflix/Hystrix来实现的。Nginx限流Nginx提供基于请求速率和并发连接数的限流功能，通过配置limit_req_zone和limit_conn等指令实现。中间件限流分布式系统中，使用Redis存储限流数据，借助Redis的脚本编程和过期时间特性实现限流功能。限流组件开源组件如Sentinel提供丰富的限流API和可视化管理，支持复杂限流策略设计。
sentinel ip限流
而Sentinel并不指定执行模型,也不关注应用是如何执行的。Sentinel的原则非常简单:根据对应资源配置的规则来为资源执行相应的限流/降级/负载保护策略。在Sentinel中资源定义和规则配置是分离的。用户先通过SentinelAPI给对应的业务逻辑定义资源(埋点),然后可以在需要的时候配置规则。自定义异常结果：默认情况下，发生限流、降级、授权拦截时，都会抛出异常到调用方。如果要自定义异常的返回结果，需要实现BlockExceptionHandler接口。BlockException包含很多个子类，分别对应不同的场景：代码示例：Sentinel规则持久化：Sentinel的所有规则都是内存存储，重启后所有规则都会丢失。在生产环境下。
本地代码中加入sentinel的包，相当与client。在服务器上部署了dashboard，可以通过在dashboard中的配置页面来实现sentinel配置的添加。本地的sentinel通过zk来监听最新的配置消息，当配置修改时，zk通过主动推送的方式将配置消息发送给client。sentinel集群的实现sentinel中限流、熔断降级可以在本地进行。此外，Sentinel支持动态规则，包括手动API定义和数据源驱动的规则更新，如拉模式（文件操作）和推模式（持久化存储）。通过Nacos作为数据源的例子，可以看到规则持久化和实时更新的实现过程。总结来说，Sentinel不仅提供了基础的限流和熔断功能，还通过灵活的规则管理和实时监控，提升了服务的稳定性和可管理性。
Sentinel**是阿里巴巴开源的一款流量控制组件，主要通过限流、熔断降级等策略保障分布式服务架构的稳定性。用户可以通过丰富的应用场景、实时监控、广泛开源生态和完善的SPI扩展点来提升服务质量和可靠性。下载Sentinel的最新版本jar包（如,，在Windows环境下，通过命令行启动Sentinel。Sentinel分布式流量防卫兵Sentinel是一个面向云原生微服务的流量控制、熔断降级组件，用于替代Hystrix，解决服务雪崩、服务降级、服务熔断、服务限流等问题。Sentinel特点：独立可部署Dashboard/控制台组件,减少代码开发，通过UI界面配置即可完成细粒度控制核心库：（Java客户端）不依赖任何框架/库。
Zuul与Sentinel整合说明：Sentinel支持对SpringCloudGateway、NetflixZuul等主流APIGateway进行限流。操作步骤,创建项目：zuul-server-sentinel,添加依赖单独使用时，只需添加sentinel-zuul-adapter依赖。若与SentinelStarter配合，需添加spring-cloud-alibaba-sentinel-gateway依赖。上面两道面试题都提到了熔断限流，那Soul上又是如何实现限流熔断机制的呢？利用Redis令牌桶算法进行限流。和GuavaRateLimiter的名字类似，但两者不一样。hystrix插件是网关用来对流量进行熔断的核心实现。使用信号量的方式来处理请求，基于Netflix/Hystrix来实现的。
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